좋은 개발자가 되자

철저하게 내가 써봤거나 들어본 것만 적었고 몇 개만 처음 보지만 왠지 중요해 보이는 것만 적었다. 중요한 포트인데 내가 못 들어봐서 없을 수도 있음...

위키피디아 TCP/UDP 포트 목록

애플에서 사용하는 포트 번호

시놀로지에서 사용하는 포트 번호

우선 서버의 SSH를 풀어주고 포트 번호를 확인한다.

그 다음 터미널에서 다음과 같이 접속한다.

 

$ ssh [원격지 서버 UserID]@[원격지 서버 HostName] 명령어를 입력한다.

(ex : $ ssh DreamTree@127.0.0.1)

HostName이라 해서 계정 이름으로 혼동할 수 있는데 원격지 주소다.

 

단, 서버의 ssh 포트를 기본 22번에서 변경했을 경우는 다음과 같이 접속한다.

$ ssh -p [포트 번호] [원격지 서버 UserID]@[원격지 서버 HostName]

(ex : $ ssh -p 1234 DreamTree@127.0.0.1)

최초 접속 시 다음과 같이 RSA 인증키 생성하고 연결할 것이냐 물을 수 있는데 ‘yes’를 입력한다.

ECDSA key fingerprint is SHA256:어쩌구저쩌구키값.

Are you sure you want to continue connecting (yes/no)?

원격지 서버 계정의 비밀번호를 입력한다.

DreamTree@127.0.0.1's password: 

 

127.0.0.1은 내부망이라면 내부망 IP주소를, 고정 IP라면 고정 IP를 그대로, 유동 IP라면 DDNS 주소를 넣으면 된다.

기본 용어

유닉스 계열 = 유닉스, BSD, 솔라리스, 리눅스(레드햇, 우분투), etc…

-e : enviroment

-p : port

-v : volumes

UID : user identifier; user ID

유닉스 계열에서의 사용자 식별 번호. 슈퍼유저의 UID=0

GID : group identifier; group ID

유닉스 계열에서의 그룹 식별 번호. 슈퍼유저의 GID=0

PID : process identifier; process ID

유닉스 계열에서의 프로세스 식별자.

RUID : real UID

실제 로그인한 UID, 프로세스의 실제 소유자 UID

RGID : real GID

실제 로그인한 GID, 프로세스의 실제 소유자 GID

EUID : effective UID

프로세스의 파일접근권한 확인시 사용되는 UID, 일반적으로 EUID=RGID

EGID : effective GID

프로세스의 파일접근권한 확인시 사용되는 GID, 일반적으로 EGID=RGID

GID/UID 찾기

SSH로 접속한 다음

$ id [원격지 서버 UserID] 명령어를 입력해 내 ID의 UID와 GID를 알아낸다.

[원격지 서버 UserID]:~$ id [원격지 서버 UserID]

그러면 아마 이렇게 나올거다.

uid=1026([원격지 서버 UserID]) gid=100(users) groups=100(users),101(administrators)

실습 1. “SEC 20180212 250” 문자열 생성 후 stock_name, date, value로 각각 의미하는 문자열을 생성하세요.

## 1~3번째니까 앞애 -1 해서 [0:3], 5~11번째니까 앞에 -1 해서 [4:12], 13~번째니까 앞에 -1해서 [12:]로 일일히 끊어도 되지만
## 좀 더 세련되게 끊어보자.

stringData1 = "SEC 2018W28 250"   ## 구조를 보면 끊으려는 구간에 동일한 문자(" ")가 들어가있다!!
splitter = " "

answer1 = stringData1.split(splitter)   ## split(" ")로 해도 되지만 변수를 선언했으니 splitter를 넣자.

stock_name = answer1[0]
date = answer1[1]
value = answer1[2]
print(stock_name,date,value)

무작정 index를 세서 하기 보다는 규칙을 파악하면 코딩을 세련되고 쉽게 할 수 있다!

실습 2. “Sec 2018W28 250” 문자열 생성 후 stock_name, date, value로 각각 의미하는 문자열을 생성하세요
(단 모두 대문자여야 하며, ‘W’를 삭제해야함)

## 두 가지 조건이 붙었다. 1) 대문자로 바꿔라. 2) 'W'를 삭제하라.

stringData2 = "Sec 2018W28 250"   ## 위에꺼를 응용하자.
splitter = " "

answer2 = stringData2.split(splitter)

stock_name = answer2[0].upper()
date = answer2[1].replace("W","")
value = answer2[2]
print(stock_name,date,value)

1) 대문자화 2) 'W' 삭제를 먼저 해도 된다. 여기서는 분리 후에 했다.

import는 파이썬으로 필요한 모듈을 가져오게 해준다.

datetime은 시스템 현재 시간을 알려주는 모듈이다.

import datetime 만 써서 모듈만 가져오는 것도 가능하지만,

import datetime as dt 로 이름을 달아주는것이 코딩 하기 더 좋다.

 

이름을 안 정해주면

datetime.datetime.now()는 통째로 외우자!

datetime 모듈 이름을 dt라 정했다면, dt.datetime.now()로 쓸 수 있다.

 

ABC.hour : (ABC가 시간값일 때) 시(hour)를 정수로 출력.

ABC.minute : (ABC가 시간값일 때) 분(minute)을 정수로 출력.

우선 빅 데이터 분석 프로세스는 다음과 같다.

데이터 수집 → 데이터 정제 → 데이터 분석/시각화

 

그렇다면 분석 방법에는 어떤 것들이 있을까?

1. 1. 통계적 접근(Statistics) : 통계 기법을 활용하여 문제를 풀어내는 방법.

   i.e. http://lululemon.synology.me:2913/2020/03/23/계절성지수-주차별-효과/">계절성지수

2.머신러닝 지도학습(Supervised Learning) : 답에 영향을 주는 특성을 기계에 학습시킨 후 미래의 특성만을 활용하여 답을 예측하는 방법.

   1) 일반 지도학습 : 과거 데이터 100(Test Data) 중 (대과거 70%)(Traing Data)를 분석해 (과거 30%)(답지)에 예측을 학습시켜 정확도를 높인 다음 미래를 예측.

   2) 회귀(Regression) : 과거 거래량에 영향을 주는 특성(프로모션, 홀리데이)과의 관계를 학습한 후 미래의 특성값만을 활용하여 거래량 예측. Decision Tree. 트리 무너뜨리기.

   3) 분류(Classification) : 데이터의 집단을 분류 시 최적의 분류 선을 생성한 후 미래 데이터에 대해서 기존에 학습한 내용을 바탕으로 예측. SVM. 선 긋고 편 나누기.

3. 머신러닝 비지도학습(Unsupervised Learning) : 답이 없는 상황에서 주어진 데이터를 특성에 맞게 가장 잘 설명하는 방법.

클러스터링(Clustering) : 데이터를 내부 집단간의 유사성이 높고 외부 집단과는 유사성이 낮도록 분류하는 방법. K-Means Clustering. 편 나누기.

 

 

회기(Regression) 방식과 분류(Classification) 방식의 가장 큰 차이점은?

고객의 과거 실적

2000 VVIP

1500 VIP

회기 → 1750

분류 → VVIP 또는 VIP 둘 중 하나로만 나옴.

정답지가 연속된 숫자 → 회기! 중간값이 있다!

정답지가 카테고리 → 분류! 중간값이 없다!

셀 편집 : F2

셀 서식 : Control + 1   (win. Ctrl + 1)

메모 : Shift + 2

함수 마법사 : Shift + F3

셀 내에서 리턴치기 : Option + Return   (win. Alt + Enter)